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Augu Small Chemicals Batching System:ゴム製の生産に最適な選択肢05 2025-05

Augu Small Chemicals Batching System:ゴム製の生産に最適な選択肢

Qingdao Augu Automation Equipment Co.、Ltd。Small Chemicals Batching System
Augu vulcanizer/Curing Press:優れた品質、カスタマイズされた選択肢29 2025-04

Augu vulcanizer/Curing Press:優れた品質、カスタマイズされた選択肢

Qingdao Augu Automation Equipment Co.、Ltd。の加硫/硬化プレスには、驚くべき利点があります。 2013年の設立以来、私たちは豊富な業界の経験を蓄積してきました。加硫/硬化プレスは、温度や圧力などの主要なパラメーターを正確に制御し、安定した製品の硫化品質を確保し、欠陥のあるレートを大幅に削減できる高度な技術を採用しています。
Auguインナーチューブ生産ライン:品質と効率の完璧な組み合わせ27 2025-04

Auguインナーチューブ生産ライン:品質と効率の完璧な組み合わせ

2013年以来、Qingdao Augu Automation Equipment Co.、Ltd。は、オートバイのタイヤ製造業へのサービスに焦点を当てています。プロのR&Dチームと、高度な施設を備えた4,000平方メートル以上の工場エリアがあります。複数の特許と権威ある認定は、私たちの技術的強さを示しています。 私たちの内側のチューブ生産ラインには明らかな利点があります。高度に自動化された生産プロセスは、効率を大幅に向上させ、労働の強度を低下させます。機器は、安定した内側のチューブの品質を確保するために、さまざまなパラメーターを正確に制御します。さらに、顧客の要件に応じて機器をカスタマイズできます。高品質の製品とサービスにより、私たちの内側のチューブ生産ラインは、国内外でよく販売されています。 Auguを選択するということは、効率的で安定した内側のチューブ生産ソリューションを選択することを意味します!
Augu Inner Tubeの加硫/硬化プレスが出荷され、顧客が生産を拡大するのを支援します!25 2025-04

Augu Inner Tubeの加硫/硬化プレスが出荷され、顧客が生産を拡大するのを支援します!

今日、Auguインナーチューブの加硫/硬化プレスのバッチが正式に出荷され、生産規模の拡大を支援するために顧客の工場に向かう途中です! 2013年の設立以来、私たちはオートバイのタイヤ製造業に高品質の機器を提供することに取り組んできました。
エアバッグの加硫/硬化プレスと比較した膀胱ヴルカイザー/硬化プレスの利点25 2025-04

エアバッグの加硫/硬化プレスと比較した膀胱ヴルカイザー/硬化プレスの利点

ゴム製硫化装置の分野では、膀胱加硫/硬化プレスとエアバッグ加硫/硬化プレスの両方が一般的です。ただし、膀胱加硫/硬化プレスには独自の利点があります。エアバッグの加硫/硬化プレスと比較して、膀胱加硫/硬化プレスはシーリング性能が向上しています。使用する硫黄化膀胱は、タイヤに密接に適合することができ、加硫プロセス中にタイヤがより均一な力を得ることができます。これにより、タイヤの品質がより安定し、欠陥が低下します。さらに、膀胱加色者/硬化プレスのサービス寿命は長いです。その構造設計はより合理的であり、主要なコンポーネントは非常に耐久性があり、頻繁なコンポーネントの交換とダウンタイムのコストを削減します。さらに、その動作は比較的単純です。労働者は、簡単なトレーニングの後、熟練して習得できます。加硫器具の選択を検討している場合、膀胱加硫/硬化プレスは間違いなくあなたの最良の選択です。
Augu Bead Ring Ring Cirsion Tester:タイヤ生産のための正確な「護衛」16 2025-04

Augu Bead Ring Ring Cirsion Tester:タイヤ生産のための正確な「護衛」

青島Augu Augu AutomationによるAugu Bead Ring Ring Ring Ring Ringircence Testerは、タイヤの生産に不可欠です。巻線機が作ったビーズリングが、内径または円周を自動的に測定し、標準値と比較し、データを保存することにより、標準を満たしているかどうかを確認します。高精度の測定と高速測定速度などの優れた技術パラメーターを使用すると、操作が簡単で、カスタマイズ用の予約通信インターフェイスがあります。キャリブレーションの問題による測定値と理論的価値の間にいくつかの違いがあるにもかかわらず、データの傾向を分析して生産プロセスをサポートすることができ、関連するニーズを持つ人に適した選択肢となります。
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